Prévision des consommations et optimisation des stocks (médicaments, DM, consommables)
Réduire ruptures et surstocks sur les consommables en prévoyant les consommations — et libérer le BFR immobilisé en stock. Cas mature côté solutions, à instruire côté déploiement.
DAF / Contrôle de gestion · DSI / Data — Outils : Claude Code
Données requises
Historiques de consommation (GEF) par référence — agrégats
Niveaux de stock et délais de réapprovisionnement
Criticité des références (produits vitaux identifiés)
Résultat attendu
Prévision de consommation par famille de références, stocks cibles proposés avec impact BFR chiffré, liste des références en risque de rupture ou de surstock.
Garde-fous
Solution sectorielle dédiée pour la production ; le POC sur exports qualifie le besoin.
Criticité : aucune optimisation ne dégrade la sécurité sur les produits vitaux — garantie humaine.
Qualité des données de consommation à auditer avant toute conclusion.
Prompt prêt à l'emploi
Tu explores l'optimisation des stocks d'un établissement sur les exports fournis (consommations mensuelles par référence, stocks, délais fournisseurs, criticité). Par code exécuté et commenté : analyse la variabilité des consommations par famille, calcule des stocks cibles selon une méthode explicite (couverture + sécurité selon variabilité et délai), identifie les références en surstock et en risque de rupture, et chiffre l'impact BFR d'un passage aux stocks cibles. Exclus explicitement toute réduction de stock sur les références marquées vitales sans validation pharmacien/ logisticien. Documente méthode et limites.
Jeu de données fictif
Exports GEF fictifs (400 références, 24 mois) avec surstocks dormants et deux références critiques en tension.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Resah — SAD ALIAS « Achats de Logiciels d'IA en Santé », solution d'optimisation des stocks référencée ; performances éditeur non auditées.
UniHA — programme logistique UniHAppro.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Pourquoi ce cas
Le stock est du BFR qui dort — et dans un secteur en tension de trésorerie, chaque point de
couverture excédentaire compte. À l’inverse, une rupture sur un produit vital est inacceptable :
tout l’enjeu est d’optimiser sous contrainte de sécurité absolue.
Comment le jouer
Commencez par l’audit de données : une GEF mal tenue produit des stocks cibles absurdes.
L’impact BFR chiffré est l’argument qui fait dialoguer pharmacie, logistique et finance.
Le POC qualifie le besoin ; la production relève le plus souvent d’une solution sectorielle
référencée (voie d’achat conforme via les centrales).
Point d’attention
Cas classé priorité 3 : la règle de criticité prime tout. Les références vitales sortent du
champ d’optimisation automatique — la garantie humaine y est structurelle.