Cohortes d'usagers à visée médico-économique (durées, file active, parcours)
Relier activité et coûts par l'analyse de cohortes — durées d'accompagnement, file active, parcours — en appui des négociations avec les financeurs. Cas à instruire : données de santé.
DAF / Contrôle de gestion · DSI / Data — Outils : Claude Code
Données requises
Données d'activité anonymisées de façon robuste (ou fictives pour tout POC)
Référentiel de coûts par dispositif
Cadrage DPO préalable (qualification RGPD, AIPD)
Résultat attendu
Analyses de cohortes agrégées : durées moyennes d'accompagnement, rotation de la file active, coût par parcours type — avec méthodologie documentée.
Garde-fous
Données de santé : RGPD art. 9, AIPD, hébergement HDS, anonymisation robuste — instruction DPO avant tout POC.
Aucune analyse au niveau individuel ; restitutions agrégées avec effectifs minimaux.
Prompt prêt à l'emploi
Tu analyses des cohortes d'usagers sur le jeu de données FICTIF fourni (parcours synthétiques). Par code exécuté et documenté, calcule : durée moyenne et médiane d'accompagnement par dispositif, rotation annuelle de la file active, répartition des parcours types et coût moyen par parcours à partir du référentiel de coûts joint. Restitue uniquement des agrégats avec effectifs minimaux (n ≥ 10 par cellule), la méthodologie complète et les limites. Rappelle en tête de livrable que tout passage à des données réelles exige une instruction DPO préalable (RGPD art. 9, AIPD, HDS).
Jeu de données fictif
Jeu de parcours synthétiques (500 usagers fictifs, 3 dispositifs, 4 ans) + référentiel de coûts simplifié.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Mode atelier
Durée : 120 min
Objectifs
Comprendre l'apport des cohortes médico-économiques
Intégrer les contraintes données de santé
Déroulé
Cadrer les questions médico-économiques
Analyser les cohortes sur données fictives
Lire coûts par parcours et file active
Lister les prérequis juridiques d'un passage en réel
Corpus « AI for Finance » (Mister IA), cas cohortes fidélité, intitulé non vérifié à la source ; transposé sous contrainte données de santé.
CE, 13 février 2026, n° 498628 (GERS / Cegedim Santé).
Statut de fiabilité : NV Non vérifié — ordre de grandeur éditeur.
Pourquoi ce cas
Le lien activité-coûts est l’argument qui manque souvent en négociation : que coûte réellement
un parcours, comment tourne la file active, où se concentrent les accompagnements longs ?
L’analyse de cohortes répond — mais elle touche aux données les plus protégées du secteur.
Comment le jouer
En atelier, tout est fictif : le but est de maîtriser la méthode et les questions, pas les données.
La règle des effectifs minimaux s’applique même au fictif : c’est un réflexe à installer.
Le dernier temps liste les prérequis d’un passage en réel — c’est le vrai livrable de cadrage.
Point d’attention
Ce cas est classé priorité 3 « à instruire » : aucune donnée réelle d’usager n’entre dans un
outil d’IA générative sans qualification RGPD, AIPD, anonymisation robuste et avis du DPO.